인공지능 프로그래밍을 위한 파이썬 라이브러리

1. 언어

Python(파이썬) 

튜토리얼 : https://docs.python.org/ko/3/tutorial/index.html

 

2. 라이브러리 관리 

Pypl(파이파이) 다양한사람들이 개발한 라이브러리는 한곳에 모아놓은 웹사이트

https://pypi.org/

PyPI · The Python Package Index

 

3. 라이브러리

1️⃣ 넘파이(Numpy)

- 1차원 벡터, 2차원 행렬 을 넘어 n차원 배열도 지원함, 배열 표현, 연산 역행렬과같은 선형대수 연산 기능도 있음. 주로 훈련 집합, 신경망의 가중치, 특징 등의 데이터를 표현하고 계산하는데 사용

튜토리얼 https://numpy.org/numpy-tutorials/

 

2️⃣ 맷플롯립(Matplotlib)

데이터 시각화 라이브러리, 다양한 그래프 표현 가능. 아래 링크에서 그래프 종류와 코드를 확인 가능. 주로 데이터 시각화, 신경망의 학습과정 시각화, 특징공간 시각화에 주로 사용한다. 

https://matplotlib.org/stable/plot_types/index.html

 

3️⃣ 사이킷런(Scikit-learn)

분류와 회귀, 군집화, 차원 축소 등 머신러닝을 지원하는 라이브러리로, 딥러닝에는 쓰이지 않는다는 한계가 있다. SVM, 결정트리, 랜덤포레스트, knn, 얕은 신경망 등을제공한다. 

 

4️⃣ 텐서플로(Tenserflow)

딥러닝을 지원하는 대표 라이브러리,CNN, 순환 신경망, 강화학습 등을 제공한다. 

tensorflow.org/tutorials

 

5️⃣ 케라스(Keras)

텐서플로를 한단계 추상화한 라이브러리로, 텐서플로보다 쉽다. 

 

 

6️⃣ 파이토치(Pytorch)

딥러닝 라이브러리로 텐서플로와 양대산맥을 이루고 있다. 기업에서는 텐서플로를 사용하는 경우가 많다. 텐서플로보다 쉽다는 장점이 있다. 

https://tutorials.pytorch.kr/