TIL

for : 이론만 공부한 데이터분석 초보자, 타이타닉을 어려워하는 사람, 한번도 타이타닉을 끝까지 해본 적 없는 사람, 캐글을 처음 시작하는 사람 추천 : 85% 데이터 분석 공부를 시작할 때, 가장 먼저 하는 프로젝트는 캐글의 타이타닉과 아이리스(붓꽃), 주택 가격 에측 프로젝트가 아닐까 싶다. 그치만 초보자에게는 막상 해보라하면 잘하지 못하는 경우가 대다수이다. 그만큼 처음 시작하는 사람들에게는 어렵고, 캐글에 있는 코드들을 본다 한들 한번에 이해를 못하는 모습을 많이 봐왔다. 이것 때문에 데이터 분석을 어려워하고, 피하게 되고, 포기하게 되는 것 같다. 이 책은 데이터분석을 공부하지만, 타이타닉에서 좌절을 맞본 초보자들 다시 도전할 수 있게 해주는 책이랄까 친절하게 타이타닉, 주택 가격 예측 두 프..

1. AI혁신의 종류부터 이해하라 AI 혁신의 독자적 속성을 이해하고 혁신 프로젝트의 진행 방향을 숙지한다. AI 혁신 ? 인공지능 기술로 고도화된 긴ㅇ을 지닌 제품 및 서비스를 구현하고, 새로운 사용자 경험을 창조 핵심요소알고리즘 + 데이터 + 어플리케이션 = 비즈니스 모델 정교한 알고리즘을 개발하고, 풍부한 데이터 학습으로 성능을 고도화하여 유용한 제품 및 서비스의 형태로 앱을 만들고 , 비즈니스 모델로 새로운 경험적 가치 창출 & 수익 창출 AI 혁신의 속성 1. Technology Push 방식 = 기술의 기능을 재현해 제품을 개발하는 방식 , 성숙된 기술 지식, 기술적 통찰력 필요 2. AI는 학습을 통해 성장한다. = 학습 통한 성장, 성능 개선 3. 용도가 정해져 있지 않은 AI = 한 AI..

1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법 넘치는 AI 빅데이터 인재에 대한 기업 수요 창업시 개인 초기 자본이 필요 없다 다양한 분야에서 창업이 가능하다 각 분야마다 AI 빅데이터를 섞기만 하면 새로운 창업 아이템이 탄생한다. 무궁무진한 접목 분야. 채용 시장 - 인사 담당자가 이력서와 자기 소개서를 하나 하나 읽지 않고 AI 빅데이터 시스템이 자동으로 회사가 원하는 인재를 추천 해주고 점수를 매긴다-- 채용 시스템 간소화 요식업 시장 - 고객 개개인의 과거 데이터를 기반으로 각 상점을 이용할만한 최적의 고객을 추천 해주고 이들에게 쿠폰을 발급 해주는 시스템--- 매출 상승 AI 빅데이터 전문가로서 경력을 쌓아가는 방법 ① 당신의 전문성을 주변에 최대한 어필하라. ② 인스타그램 등 SNS 프로필에 자신..

데이터로 모든 것을 연결하는 사회 + AI 사용확대 → AI가 일으키는 변화 (AI 학습데이터가 많아지고 있다) (5G , 사물인터넷의 보급) 1. AI가 일으키는 소비자의 변화 나만을 위해 편성된 뉴스를 매일 아침 읽어 준다 나에게 적합한 상품을 인터넷 쇼핑몰 장바구니에 넣어준다 나에게 맞지 않는 것을 사려고 하면 막아준다 자동운전의 발전으로 아이가 혼자 자동차에 탈 수 있다 사람이 대화하는 상대의 절반이 AI가 된다 아마존의 AI 인 알렉사(Alexa) - 목소리를 인식해서 다양한 요구에 응해주고, 내가 좋아하는 음악을 자동으로 추천해준다. 얼굴을 인식하고 꾸미는 앱. 학교 행사 사진 중에서 내가 찍힌 것만 골라준다. 생활, 정보취득, 쇼핑방법, 이동, 대인 커뮤니케이션 2. AI가 일으키는 회사의 ..

의료 돌봄 전문 엑시위저드 : 가나가와현과 공동으로 돌봄 필요도 예측 돌봄 관련 데이터를 AI가 학습하면 주민 한 사람당 돌봄이 필요한 정도와 골봄 비용 등 에측 현 산태 유지시 향후 변화 에측 향후 비용 대비 효율적인 돌봄 정책 수립에 기여 who? 고객(주민) why? 불편을 줄인다 which? 예측형 확장형 Ubie: 의료 현장 업무 효율화를 도모하는 AI 문진 이전에 환자가 쓴 종이 문진표와 진팔실에서릐 전자 진료기록 기재용 문진이 이중으로 발생 AI문진은 환자가 입력한 내용을 의료용어로 변환하여 진료기록에 자동으로 입력 약 5만 건의 논문 데이터를 바탕으로 AI가 환자의 증상과 지역 나이에 맞는 질문 자동으로 생성 의사의 사무 작업이 줄고 외래 문진 시간이 약 3분의 1로 단축 who? 고객, ..

자동차 교통 NTT도코모 : AI를 택시 수요에 도입해 93~95%정확도로 택시 승차 대수 예측 휴대전화 전파로부터 지역 인구를 실시간으로 예상해 AI예측에 활용 ( 500m x 500m 지역마다, 시간대마다 예측) 지역 인구에 더해 택시 운행 데이터, 강우량 등의 기상데이터, 이벤트 장소와 역, 병원, 학교 등의 시설 데이터를 예측 데이터로 활용 2개의 AI 시스템을 함께 사용해 과거 예측 정확도를 바탕으로 구분해 사용하는 하이브리드 예측 갱신은 10분 단위 30분 후 까지의 승차 대수 예측 신입 운전자라도 보통 운전자 정도의 승차 횟수 달성 가능 1대 당 연 약 28만엔의 매출 상승, 전체에 도입하면 수언엔 규모의 연 매출 상승 기대 who? 종업원(택시 운전사) why? 매출, 일의 부가가치를 높인..

AI기획 100개 도전 아이디어 목록을 AI 도입 후의 변화량과 실현성으로 점수를 매긴다 😃 WHO? 누구를 위한? WHY? 왜 필요한가? 마이너스 줄인다 - 불만 불편 비용 작업시간 플러스를 높인다 - 만족 편리성 매출 일의 부가가치 WHEN? 언제까지 어떻게 WHICH? 어떤타입 ~형 WHAT? 할 수 있는것, 해결될 일 HOW? 어떻게 분업? T자 O 역T I 식별형 예측형 대화형 실행형 유통 소매 트라이얼 : 독자 생산 AI 카메라로 사용자를 식별해 판매촉진과 제품 보충 JINS : 어울리는 안경 추천 로손 : 신규 출점 판단 미쓰비시 상사와 로손 : 편의점에서 AI로 절전 전자상거래 IT ZOZO: AI 활용한 유사검색 기능으로 체재 시간 4배로 LOHACO: 챗봇 문의의 50% 대응 패션 프랑..

AI시대, 문과생은 이렇게 일합니다 AI 시대, 문과생은 이렇게 일합니다 AI 시대, 문과생은 어떻게 일해야 할까?“인공지능은 사람의 일자리를 빼앗기보다 업무를 돕는 방식으로 진화할 것이다!”라고 구글 CEO 순다르 피차이가 말했다. 이 책은 피차이의 말처럼 인공 book.naver.com AI - 인간과 같은 지능 실현하려는 기술 머신러닝 - AI의 한 종류. 학습 통해 특정 업무 수행 딥러닝 - 머신러닝의 한 종류, 기계가 특징을 자동으로 정의 이미지 영상 식별, 물체 제어, 자연 언어 대화 제어 빅데이터 통해 양질의 대량학습데이터 확보 -> 기계의 고성능화 지도학습 - 정답이 있는 과제로 하는 학습. ex) 자동차 사진 학습시키고 Q.이 차는 어느 회사? 비지도 학습 - 정답이 없는 과제로 하는 학..