1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법

 

• 넘치는 AI 빅데이터 인재에 대한 기업 수요
• 창업시 개인 초기 자본이 필요 없다
• 다양한 분야에서 창업이 가능하다

각 분야마다 AI  빅데이터를 섞기만 하면 새로운 창업 아이템이 탄생한다. 무궁무진한 접목 분야.

채용 시장 - 인사 담당자가 이력서와 자기 소개서를 하나 하나 읽지 않고 AI 빅데이터 시스템이 자동으로 회사가 원하는 인재를 추천 해주고 점수를 매긴다--   채용 시스템 간소화 

요식업 시장 - 고객 개개인의 과거 데이터를 기반으로 각 상점을 이용할만한 최적의 고객을 추천 해주고 이들에게 쿠폰을 발급 해주는 시스템--- 매출 상승

 

 

 

AI 빅데이터 전문가로서 경력을 쌓아가는 방법 

 

① 당신의 전문성을 주변에 최대한 어필하라. 

② 인스타그램 등 SNS 프로필에 자신의 이력과 전문성을 어필하는 글을 올려라.

③ 자신의 블로그 또는 홈페이지를 만들고 전문적인 글을 주기적으로 올려라.

④ 자신을 전문가로 소개하는 명함을 만들고 만나는 사람마다 주어라.

⑥ 크몽, 오 투잡 등 각종 프리랜서 플랫폼에 이력을 울리고 홍보하라.

⑥ 일거리를 받으면 높은 품질로 완성하고 고객에게 추천 및 평을 써달라고 요청하라.

⑦ 고객에게받은 추천, 평가들을 소중히 간직하며 마케팅, 홍보용으로 사용하라

 

 

 

공부법

관심 있는 분야 집중적으로 파고들기

텍스트 마이닝, 추천 알고리즘

 

국내 논문 - 지능정보연구 저널

해외 논문 - 관심있는 분야로 검색해서 최신 논문 읽기

 

무크

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잘하는 언어, 주요 연구 대상(SNS 마케팅, 제조공정 기술, 재난재해, 교육) 정하기

파이썬 언어로 텍스트 마이닝(자연어 처리), SNS 온라인 리뷰,데이터베이스 NO-SQL

 

데이터 분석 목적 및 모델링 방향 제시할 수 있는 능력 키우기

데이터 전처리 작업(기업문제인지-데이터 파악-데이터 선택-데이터 가공) 70-80%

-비정형 데이터 - 분석 위한 정형 데이터, 수치형 데이터로 바꾸기

 

비즈니스 현장의 문제 인식하고 주어진 데이터로 어떻게 문제를 풀 것인가 고민하는 능력

-해당 비즈니스 도메인에 대해 빠르게 이해

 

AI 빅데이터 활용에 관한 경영학 서적 읽기

 

빅데이터 공부에 도움이 될만한 책

 

빅데이터 기초: 개념,동인,기법

인공지능 시대의 비즈니스 전략

빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명

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빅데이터 분석과 활용

 

초보자 입문용

 

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석

파이썬으로 데이터 주무르기

빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍

R라뷰

 

수리통계학 개론 

수식이 나오면 연습지에 따라 적으면서 이해

수식 외우지는 않고 연습문제 풀기 (증명이나 유도는 스킵)

 

 

딥러닝

 

딥러닝 제대로 시작하기

밑바닥부터 시작하는 딥러닝

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

 

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분석 방법론, 알고리즘 활용 사례 보기

비즈니스에 적용된 사레 - 정보시스템학 계열

 

자격증

데이터분석 자격검정, SQL 자격검정

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사회조사분석사 필기

 

 

RDB, 몽고DB

 

Database Concepts

SQL 전문가 가이드

몽고디비 인액션 (쿼리 최적화 , 복제,샤딩,배포와 관리 7-10장 스킵)

 

 

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연구분야 교과서

 

Recommender Systems :  THe Textbook

Building Recommender Systems wuth Machine Learning and AI

 

 

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