python numpy, pandas 라이브러리란, 차이

공통점 : 외부 라이브러리이기에 사용 전 import 해줘야한다. 

import numpy as np

import pandas as pd

 

Pandas:

쉬운 데이터 조작과 분석을 위한 라이브러리로, 데이터의 빠른 로드, 정렬, 조작 및 병합을 가능하게 하는 라이브러리로, 다음과 같은 기능을 수행할 수 있다.

- 데이터프레임 생성, 슬라이싱, 데이터 클렌징, 데이터 채우기, 데이터 병합 및 조인

예시

 

Numpy:

딥러닝을 구현하다보면 배열이나 행렬 연산이 자주 등장한다. 넘파이는 행렬이나 대규모 n차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리로,  데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능을 제공한다. 넘파이의 배열 클래스인 numpy.array에는 편리한 메서드들이 많이 있어 딥러닝 구현시 많이 이용한다. 

예시

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y = np.arange(10) # like Python's range, but returns an array
>>> y
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])