Pandas 판다스 기초 - 행 단위 데이터 추출

행 단위 데이터 추출하기

 

loc  인덱스 기준으로 행 데이터 추출

iloc 행 번호 기준으로 행 데이터 추출

 

 

loc[인덱스번호] : -1같은 값 넣으면 오류

print(df.loc[0])

print(df.loc[[0,99,999]]) 한번에 여러 행 추출

데이터프레임의 마지막 행 추출하기

 

마지막 행 데이터의 인덱스를 알아야 한다. 

 

1. shape[0]에 행 크기 (1704)가 저장되어있음.

number_of_rows=df.shape[0]
last_row_index= number_of_rows -1
print(df.loc[last_row_index])

실행 결과

country Zimbabwe

continent Africa

year 2007

lifeExp 43.487

pop 12311143

gdpPercap 469.709298

Name: 1703, dtype: object

 

or

2. tail 메서드의 인자 n에 1을 전달

print(df.tail(n=1))

실행 결과

 

 

 

 

tail 메서드는 데이터프레임 자료형을 반환하고,  loc는 시리즈 자료형을 반환

 

 

 

iloc 속성으로 행 데이터 추출하기

음수로도 가능(-1 = 마지막 행 데이터 추출), 하지만 데이터프레임에 존재하지 않는 행 번호 - 오류발생

print(df.iloc[1])

print(df.iloc[[0,99,999]]) 한번에 여러 행 추출

 

 

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추출할 데이터의 행과 열을 지정하여 추출

df.loc[[[행],[열]]        df.iloc[[[행],[열]]

 

1. 슬라이싱으로 행과 열 지정

 - 모든 행의 데이터에 대해 year, pop열 추출하는 법

-- iloc속성의 열 자리에는 정수 리스트를 넣어야 함

subset = df.loc[:,['year','pop']]
print(subset.head())

2. range 메서드

-- list(range(3)) , [:3]의 결괏값은 동일하다.

subset = df.iloc[:,0:6:2]와 같음

small_range = list(range(0,6,2))
subset = df.iloc[:,small_range]
print(subset.head())