[마케팅을 위한 데이터분석1] 마케팅에서의 세분화

*마케팅을 위한 데이터 분석 방법론에 대해 공부한 내용을 정리했습니다.

 

세분화 segmentation

- 공통된 특성을 가지고 있는 사람들을 그룹별로 분류하는 것

- 플랫폼(페이스북, 구글,,,,)에서 타켓팅하는데에 쓰일 수 있다

- 타겟팅 전에 세분화 먼저 수행해야 한다.

 

세분화는 2가지 형태로 나타난다.

1. developed from a persona

 - 그 사람의 구성요소에 따라 분류 (나이,직업 등)

2. developed from data analytics

 - k-means clustering, statistical analysis,,,

 

세분화를 하는 이유?

 - 세분화 helps us reach the right users!

 

세분화의 변수 : demograpic(인구통계학적), psychograpic, geographic, behavioral

1. demograpic

- age,gender,matital status, income, education level,,

 

2. psychograpic behaviors

- values, motivations, beliefs,,, 서베이나 리서치를 통해 데이터를 얻을 수 있다. 

 

3. geographic

- ex} tech-friendly US cities : NY, San Francisco, Austin, Miami

 

4. behavioral

 - actual relationship user (has product research, spending habit)

 - actual behaviors of the users themselves ( tech usage, media comsumption, spending habits,,)

              - ex) IOS/Android, Twitter/LinkedIn

 

 

최선의 세분화 전략은 한가지가 아닌 여러 개의 세분화 변수를 포함한다.