TIL

한 개 이상의 시각화 차트를 한 화면에 모아서 배치하고 데이터를 탐색할 수 있도록 설계한 화면 인터랙티브 기능 - 많은 양의 데이터를 빠르게 탐색 가능 특정 차트 내에서 클릭이나 마우스 오버와 같은 액션으로 데이터 필터링 하이라이팅 기능- 특정 차트에서 특정 요소 클릭같은 액션 시 연동된 차트의 동일 항목 데이터 요소가 하이라이팅됨 같은 항목 데이터를 빠르게 식별 가능 데이터 시각화 대시보드를 잘 만드는 법 사용자 니즈 파악하기 - 활용 대상 데이터 파악 - 핵심 지표 선정 - 인사이트 도출 / 시나리오 파악 - 목적에 적합한 시각화 차트 활용 - 한 화면의 시각화 차트는 5개 이내 - 핵심 인사이트별 개별 대시보드 제작 1. 내가 보고 싶은,분석하고 싶은 데이터는 무엇인지 파악 2. 분석 대상 데이터가..

지리 정보가 갖고 있는 의미 맥락에 따라 데이터 인사이트를 도출할 수 있다 스몰 멀티플즈 다수의 시각화 차트 나열한 Set 장점 1. 다수의 변수를 하나에 차트에 표현 - 심플 2. 같은 형태로 표현 - 차트 하나만 읽을 수 있으면 다른 차트도 이해 가능 3. 항목 간 데이터 빠르게 비교 가능 스몰 멀티플즈 & 시계열 데이터 - 선차트 여러 항목을 시각적 패턴에 따라서 분류해 인사이트를 도출 시계열 기준 초반에 남성의 비중이 우세하다(주황색 음영) 이후 여성의 비중이 우세하다(청록색 음영)는 것을 시각적 패턴으로 한눈에 확인가능 차트 상단에 배치된 타이틀을 읽지 않고도 6개 차트의 시각적 패턴만으로도 각 직업별로 우세한 비중을 차지하는 성별의 변동이 많음을 알 수 있다. 각 주별 차트의 막대는 투석 환자..

차트 영역 내 특정 요소를 더해 전달하고자 하는 인사이트 직접적으로 노출 텍스트 활용 데이터 레이블(날짜텍스트) 추가 바로 인사이트를 찾을 수 있도록 Annotation(주석) 달아 부연 설명을 차트 영역 내에 표시 선 활용 데이터 해석에 도움되는 부가 정보를 표시하기 위함 참조선 평균보다 많은지 적은지 쉽게 판단 가능 추세선 데이터 추이의 경향을 보여줌 증가추세, 감소추게, 기울기 = 데이터 변화의 폭 색 활용 회색 바탕에 파랑색으로 강조 원하는 데이터에 집중 지도 데이터의 크기를 색으로 표현한 히트맵 정전이라는 주제 - 검은 배경 인사이트 전달 효과 극대화 특정 부분만 잘라 별개의 차트 삽입

데이터 시각화에 적합한 데이터는? 로우 데이터 (Row data) 통계표에서 하나의 셀은 여러 데이터를 포함한다. (빨간 셀은 남자,2018년11월,50-59세 3가지 정보를 포함) 로우데이터로 통계표 만들기 = 데이터 시각화 과정 통계표 - 데이터 시각화 차트 유형 중 하나 로우데이터는 하나의 셀은 해당 셀이 포함된 열의 정보만 포함 각 열의 셀의 값은 펏번째 행(header)의 정보만 담고 있음 시각화 과정에서 특정 변수(로우데이터의 열)만 선택한다. 데이터 시각화 차트 = 로우 데이터의 변수를 특정 기준으로 데이터 조합, 계산한 결과를 시각화 요소를 활용하여 표현한 것 로우데이터의 변수 수치형 변수 = 계산 가능한 숫자 형태의 값 범주형 변수 = 개별 항목(category)로 분류되는 값 4가지 유..