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[딥러닝] 선형 회귀

선형 회귀(linear regression) : 가장 휼륭한 예측선 긋기 독립 변수(독립적으로 변할 수 있는 값)를 사용해 종속 변수(독립 변수에 따라 변하는 값)의 움직임을 예측하고 설명하는 일. 단순 선형 회귀 (simple linear regression) : 하나의 독립 변수 만으로 종속 변수 값 설명\ 다중 선형 회귀 ( multiple linear regression) : 여러개 독립 변수 필요 ex) 공부량에 따른 성적 예측 : 공부한시간(x) 에 따른 성적(y) x={2,4,6,8} y={81,93,91,97} y= ax+b x: 독립변수 y: 종속변수 정확하게 게산하려면 상수 a,b값을 알아야 한다. 정확한 a,b값을 따라 움직이는 직선에 x값을 대입하면 성적 예측이 가능 선형 회귀는 결..

딥러닝/Today I learned : 2021.03.12

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