AI시대, 문과생은 이렇게 일합니다 -2-

 

AI기획 100개 도전

아이디어 목록을 AI 도입 후의 변화량과 실현성으로 점수를 매긴다

 

😃

WHO? 누구를 위한? 

WHY? 왜 필요한가?

1. 마이너스 줄인다 - 불만 불편 비용 작업시간
2. 플러스를 높인다 - 만족 편리성  매출 일의 부가가치

WHEN? 언제까지 어떻게

WHICH? 어떤타입 ~형 

WHAT? 할 수 있는것, 해결될 일

HOW? 어떻게 분업? T자 O 역T I

 

	식별형	예측형	대화형	실행형
유통 소매	트라이얼 : 독자 생산 AI 카메라로 사용자를 식별해 판매촉진과 제품 보충 JINS : 어울리는 안경 추천	로손 : 신규 출점 판단		미쓰비시 상사와 로손 : 편의점에서 AI로 절전
전자상거래 IT	ZOZO: AI 활용한 유사검색 기능으로 체재 시간 4배로		LOHACO: 챗봇 문의의 50% 대응
패션	프랑스 Heuritech : SNS 이미지로 패션 트렌드 예측 미국 TheTake : 영상 안 옷을 검출해 비슷한 아이템을 표시하고 구매도 지원	스트라이프 : 수요 예측 AI로 재고를 80%로 압축 ZOZOUSED : 입던 옷 가격책정에 AI 도입
연예 미디어	니혼게이자이신문: 100년동안의 신문기사를 95%의 정확도로 읽어들임	후쿠오카 소프트뱅크 호크스 : 실시간으로 가격이 변동하는 AI 입장권 판매	중국 신화통신사: 여성 아나운서 합성	후지쯔 : 기사 자동 요약 시스템
운수 물류	사가와큐반 : 배송전표입력 자동화	히타치제작소와 미쓰이물산 : AI로 배송계획하는 스마트물류		징둥닷컴 : 물류창고 자동화, 사람의 10배 처리 능력
자동차 교통		NTT도코모 : 93~95%정확도로 택시 승차 예측		토요타: 자동운전과 고도안전운전 지원으로 이중 안전 확보
제조 지원	JFE스틸 : 인물감지 AI로 작업자들에게 안전 보장	LG전자 : 가전용 AI로 생활 보조		브리지스톤 : AI공장에서 품질을 장하고 타이어 양산
부동산 건설			다이쿄 그룹 : AI관리원 도입 계획	니시마쓰 건설 : 생활습관을 기억하는 스마트 하우스
외식 식품 농업	큐피 : 불량품 특정 덴쓰: 자연산 참치 품질 판정	Plenty : AI 실내 농장에서 작물 맛 조정	라인 : 식당 예약 대응을 수행하는 음성 Ai 서비스	징둥닷컴 : 조리 옮기기 주문 계산 까지 로봇으로 자동화
금융 보험	세븐은행 : 얼굴인증 ATM	JCB : 보험 영업, 이용 이력에서 잠재 고객 추림 미즈호은행 : 맞춤형 서비스
의료 돌봄 전문		엑시위저드 : 가나가와현과 공동으로 돌봄 필요도 예측 AI-CON : 계약 검토 작성 지원 서비스	Ubie: 의료 현장 업무 효율화를 도모하는 AI 문진
인재 교육		소프트뱅크 : 신입 채용 업무 효율화 atama plus: 개인마다 학습 최적화	이온: 영어 발음 평가
콜센터		간덴 CS 포럼 : 콜센터 호출량 예측 트랜스코스모스 : 퇴직예정자 예측해 반년만에 퇴직자 절반으로 줄임	카라쿠라: 정답률 95% 챗봇 소네트: 음성 인식 AI로 상담원 업무 효율화
생활서비스 경비 공공	사이타마시 : 고정자산세 조사에 항공사진 조회 AI 이용 ALSOK: 곤경에 처한 사람 자동 감지	일본기상협회 : 1시간 단위로 강수량 예측

 

 

  유통 소매  

 

트라이얼 : 독자 생산 AI 카메라로 사용자를 식별해 판매촉진과 제품 보충

사례 개요

• 후쿠오카현에 본사를 두는 할인 판매업이 주 사업
• 2018년부터 할인매장 안에 AI카메라 700대를 설치
• 사람의 움직임과 상품 선반 등을 분석
• 오리지널 AI 카메라도 개발
• 남녀 식별과 대형카트 사용 유무를 식별해 매장 안 게시판에 최적화된 광고 표시
• AI 카메라를 사용한 부족한 제품관리 보충같은 종업원 작업 효율화
• 셀프 계산대 기능과 태블릿 단말기를 탑재한 스마트 계산대 카트도 100대 이상 도입
• 스마트 계산대 카트 효과는 다른 매장과 비교해서 인건비 20%절감
• 과거 구매이력 확인하고 쿠폰 발행도 가능

해결할 수 있는 것

• 방문객 1인당 구매 단가 높이기 및 종업원 작업 효율을 향상

What?  매장 내 AI 카메라 

•  방문객 움직임과 상태 관측& 선반 상태 관측 》방문객 1인당 구매 단가 높이기 종업원 작업 효율 향상

Who? 고객 종업원 구체적인대상: 할인매장 방문객 ,매장 안 종업원

why? 작업시간 줄인다. 매출을 높인다

which? 식별형x대행형

 

 

로손 : AI가 신규 출점을 판단 

 

사례개요

• 이전까지 사람이 정보 수집 판단해서 출점
• AI가 인구, 교통량 학교병원을 학습해 하루 점포 매출 예측
• 유사 점포의 매출도 참고해 채산성을 예측

해결할 수 있는 것

• 편의점 신규 매장 매출이 높은 곳을 찾울 수 있다
• AI 도입 후에는 주변 인구와 거주 세대의 경향, 교통량, 학교와 병원 배치와 같은 데이터를 읽어 돌여 하루 점포 매출을 예측한다. 분석 결과는 입지에 적합한 매장 만들기에도 활용하고, 예상 매출액이 일정 수준에 도달하지 못하면 출점을 뒤로 미룬다. 

what? 편의점 출점 계획 AI

• 편의점 신규 출점 시 매출 시뮬레이션 》신규 점포 매출이 높은 장소 찾기 가능 

who? 종업원 》 편의점 출점 결정하는 의사 결정자

why? 매출을 높인다

which? 예측형 × 확장형

 

 

JINS : AI가 어울리는 안경 추천

사례 개요

•  딥러닝을 구사한 안경추천 JINS BRAIN 설치
• 3000명 직원이 30만 건 데이터를 평가해서 AI화
• 어울리는 정도를 판정하는 서비스 제공
• 모든 점포에서 아이패드로 서비스 제공
• 우에노 매장에는 대형 스마트 거울 설치

해결할 수 있는 것 

• 나에게 맞는 안경 찾기 가능

what? 안경 궁합 판정AI

who? 고객 (안경 사용자)

why? 편리성을 높인다

which? 식별형 대행형

 

 

미쓰비시 상사와 로손 : 편의점에서 AI로 절전한다.

사례 개요

• 전력수요 예측 AI로 각 점포에 절전을 지시할 수 있음
• AI는 과거 전력 사용 상황과 일기예보등으로 학습
• 점포 조명을 어둡게 하거나 에어컨 설정 온도를 바꿈
• 절전 개시 전에 각 점포 태블릿으로 연락해 수락할지 거부할지 결정
• 2020년 말까지 전국 5000개 점포로 확대해 연간 전기요금 수억 엔 절감을 목표

해결할 수 있는 것

• 편의점 전기요금을 절약

what?   편의점 절전 AI

• AI가 할 수 있는 것 : 점포운영에 지장이 없는 범위에서 최적 조명과 실내 온도 판단 >> 편의점 전기요금 절약

who?종업원 - 편의점 점장 직원

why? 비용을 줄인다.

which?실행형 대행형

 

    전자상거래 IT    

 

ZOZO :  AI를 활용한 유사아이템 검색 기능으로 사이트 체재 시간을 늘린다

사례 개요

• 자사 쇼핑몰인 ZOZOTOWN에 유사 아이템 검색 기능을 탑재
• 이용자의 체재 시간이 4배 증가
• 열람중인 상품의 형태 색감 무늬 질감 등을 바탕으로 AI가 비슷한 상품을 검출해 목록 제공
• 색과 키워드 등의 검색만으로 생각하는 상품에 도달할 수 없는 상황을 보완

해결할 수 있는 것

• 비슷한 아이템 추천으로 쇼핑 체험 향상 및 이제까지 찾기 어려웠던 아이템을 발견해 매출을 증가시킬 수 있다

what?      유사 아이템 검색 AI

who? 고객 - 패션을 좋아하는 사용자

why?편리성을 높인다. 매출을 높인다

which? 식별형 대행형

 

 

 

LOHACO : 챗봇이 문의의 50%를 대응한다.

사례 개요

• 도입 초기에는 사용자의 이용률이 낮았지만 독자적 캐릭터 마나미 씨 챗봇을 채용하고 이용률이 개선
• 전화 메일을 포함 전체 문의의 50%를 챗봇이 대응
• 센터의 대응 시간 외 심야 시간대에도 대응
• 전화 상담원 업무로 환산하면 월 10명분 이상
• 입력한 질문에서 적합한 답변을 골라내는 규칙 기반 구조
• 질문에 대한 답변을 보여줬는지 나타내는 지표의 목표 수치 
• 라인 채팅에서는 답변후 만족도가 낮은 설문 조사가 있으면 유인 채팅으로 변경하는 시스템도 준비

해결할 수 있는 것

• 스태프의 작업시간 줄이고 심야 시간대에 대응

what? 문의 대응 챗봇

who?종업원 - 콜센터 상담원

why?작업시간을 줄인다

which?대화형 대행형

    패션    

 

프랑스 Heuritech : SNS 이미지로 패션 트렌드 예측

사례 개요

• 휴리테크는 소셜미디어에 매일 올라오는 게시물 분석
• 사진,텍스트에디터에서 브랜드와 상품 인플루언서 추출
• 패션 트랜드 예측하는 AI개발
• 스커트 매출이 12% 증가, 루이비통과 디올 등 많은 기업이 고객

해결할 수 있는 것

• 패션 트랜드 관측 예측

what?  패션 트렌드 예측

who?거래처 -패션 기업

why?일의 부가가치를 높인다

which?식별형 확장형

 

 

미국 TheTake : 영상 안 옷을 검출해 비슷한 아이템을 표시하고 구매도 지원

사례개요

• 더테이크의 동영상에 있는 인물을 검출하고 각자가 입고 있는 옷 검출
• 검출한 옷과 비슷한 아이템 표시
• 영상 안 찍힌 인물보다 착용하고 있는 것과 유사한 아이템을 표시할 수 있음
•  표시된 아이템 구매하는 앱 제공

what?  영상 안 옷을 검출

who?고객 - 패션 좋아하는 사용자

why?매출을 높인다. 편리성을 높인다

which?식별형 확장형

 

 

ZOZOUSED : 입던 옷 가격책정에 AI 도입

사례 개요

• 예전에는 브랜드와 카테고리 상태 등의 정보만으로 가격을 매겼지만 AI모델 도입으로 높은 정확도, 1.5배 높아짐.
• 평균 매입 단가 200~300엔 상승 , 판매자에게 동기 부여

who? 고객 - 입던 옷 팔고싶은 사용자

why?만족 높임

which?예측형 대행형

 

   연예 미디어   

 

니혼게이자이신문 : 100년동안의 신문기사를 95%의 정확도로 읽어들임

사례 개요

• 100년동안의 신문기사를 텍스트 데이터화
• 이전에는 원본을 스캔한 이미지 데이터만 보관했지만, AI로 텍스트데이터화 시작
• 5만 개의 문자 이미지 데이터와 그 문자를 텍스트로 한 데이터 그룹 작성
• 자동으로 읽어들이는 ai기술 개발, 정확도 높여 사람 손으로 수정하는 노고 덜음

what? 기사 읽어들이는 OCR AI

AI가 할 수 있는 것 : 오래된 신문의 이미지 데이터를 텍스트 데이터로 읽어들인다 ---> AI로 해결될 일 : 100년분 신문기사를 문자로 검색 가능

who?종업원 - 기자, 과거 기사 참조자

why? 불편을 줄인다

which? 식별형 대행형

후쿠오카 소프트뱅크 호크스 : 실시간으로 가격이 변동하는 AI 입장권 판매

what? 가변적 가격 책정 AI

사례 개요

• AI 시스템으로 티켓 판매
• AI는 수요에 따라 가격이 변동하는 가변적 가격 책정을 채용
• 과거 판매 실적, 순위, 성적, 시합 일시, 좌석 종류, 좌석 위치, 티켓 판매 상황 등으로 AI가 수요를 예측해 가격 책정
• AI 시스템을 활용하여 실시간으로 가격이 변동하는 매커니즘 적용(AI에 맞춘 최적 가격 설정)

해결할 수 있는 것

• 빈자리가 많을 때는 싼 가격에 사기 쉽게 하고 인기 시합이라도 가격에 따라 구매가능 = 결과적으로 매출 상승

who?고객 (야구 관람자)

why?편리성을 높인다 매출을 높인다

which?예측형 대행형

 

 

중국 신화 통신사 :  AI로 합성한 여성 아나운서가 기사를 읽는다

아나운서가 24시간 365일 틀리지 않고 뉴스를 읽음

 

what? AI아나운서

who? 고객(뉴스 시청자)

why? 비용을 줄인다

which? 대화형 대행형

 

 

후지쯔 : 기사 자동 요약 AI

• 딥러닝으로 단어 삭제, 어순 변경, 표현 바꾸기 학습
• 문체를 바꾸지 않고 180자 이내의 요약기사를 작성, 54이내의 단문을 작성
• 사람이 하던 요약 업무 대행, 많은 문장 요약가능

who? 종업원(글 쓰는사람, 요약자)

why? 비용을 줄인다

which? 실행형 대행형

사가와큐빈

 

  운수 물류  

사가와큐빈: 배송 전표 판독 AI

• 배송전표 입력 자동화
• 딥러닝 기술로 손으로 쓴 숫자 인식 정확도 99.995%이상
• 사람과 Ai의 협업 추진

who? 종업원(입력 작업자)

why? 비용 줄인다

which? 식별형 대행형

 

 

 

히타치제작소와 미쓰이물산 : AI로 배송계획하는 스마트물류

 

• 차량마다 배송지, 배송일시 할당과 배송경로 책정 등을 자동 입안
• 납품 일시, 물류센터 거점위치. 주행결오와 시간, 정체, 짐 싣기, 매장에 머무르는 시간에 숙련자의 경험(배송 예정일 조정 등)을 분석 변수로 도입
• 배송차의 주행기록을 GPS로 취득해 배송 실적 기록 자동화
• 차량,운전자마다 배송시간 경로 작업내용 비율 지연율 등 시각화
• 배송 게획 1-2시간내로 작성 가능해짐

who?종업원(배송 운전사)

why? 작업시간 줄인다. 일의 부가가치를 높인다.

which? 예측형 대행형

 

 

징둥닷컴 : 물류창고 자동화, 사람의 10배 처리 능력

 

• 모든 과정을 무인화한 스마트 창고를 상하이 교외에서 운영 ,로봇팔로 반입,운반로봇으로 분류
• 처리시간 고속화 24시간 가동

who? 종업원(창고 운용자)

why? 비용,작업시간 축소

which? 실행형 대행형