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기본적으로 배열의 구조, 다차원 배열, 배열 간 연산, 정렬 등 가능 배열 객체 ndarray import numpy as np data = np.array([1,2,3,4,5]) print(data) print(type(data)) print(data.dtype) 실행 결과 [1 2 3 4 5] ☆쉼표 없음!!!! int32 배열 객체 생성하는 방법 : array() 메소드 2차원(2행 3열) 랜덤 수 생성 : random.randn() 메소드 import numpy as np data = np.random.randn(2,3) print(data) print(data.shape) print(data.dtype) [[1.275644478 -0.0237722 1.0475675] [-0.86039567 1...

Numpy 라이브러리 숫자 게산, 배열 다루는 행렬 연산 import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print('array=' ,array) print('요소의 자료형 : ',array.dtype) print('요소 수 : ',array.size) print('차원 수 : ',array.ndim) print('각 차원의 요소 수 : ',array.shape) div_array = array/2 print('배열 전체 요소를 2로 나누기: ',div_array) div_array1 = array[0][0]/2 print('배열의 첫번째 요소를 2로 나누기: ',div_array1) array= [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]..