MNIST ๋ฐ์ดํฐ์ - ๋ฏธ๊ตญ ๊ตญ๋ฆฝํ์ค๊ธฐ์ ์(NIST)์ด ๊ณ ๋ฑํ์๊ณผ ์ธ๊ตฌ์กฐ์ฌ๊ตญ ์ง์ ๋ฑ์ด ์ด ์๊ธ์จ๋ฅผ ์ด์ฉํด ๋ง๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ๊ตฌ์ฑ - 70,000๊ฐ์ ๊ธ์ ์ด๋ฏธ์ง์ ๊ฐ๊ฐ 0๋ถํฐ 9๊น์ง ์ด๋ฆํ๋ฅผ ๋ถ์ธ ๋ฐ์ดํฐ์ ์๊ธ์จ ์ด๋ฏธ์ง๋ฅผ ๋ช %๋ ์ ํํ ๋ง์ถ ์ ์๋๊ฐ? MNIST ๋ฐ์ดํฐ๋ ์ผ๋ผ์ค๋ฅผ ์ด์ฉํด ๋ถ๋ฌ์ฌ ์ ์๋ค. mnist.load_data() ํจ์ : ์ฌ์ฉํ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ๋ฌ์ค๊ธฐ X : ๋ถ๋ฌ์จ ์ด๋ฏธ์ง ๋ฐ์ดํฐ Y_class : ์ด ์ด๋ฏธ์ง์ 0~9๊น์ง ๋ถ์ธ ์ด๋ฆํ • ํ์ต์ ์ฌ์ฉ๋ ๋ถ๋ถ: X_train, Y_class_train • ํ ์คํธ์ ์ฌ์ฉ๋ ๋ถ๋ถ: X_test, Y_class_test from keras.datasets import mnist (X_train, Y_class_train), (X_test, Y_c..
