[마케팅을 위한 데이터분석5] 선형회귀 예측

y=bx+a의 직선을 회귀식으로 하는 모델이다. (y: 종속변수, dependent variable, x:독립변수, independent variable, b:회귀선 기울기, a:직선의 y절편)

데이터가 정말 추세선이 맞는지에 대해 모델 검증

- R^2(R-squared) 계산(0~1사이의 값으로 클수록 적합도가 높다는 의미)

- P-Value 계산- 귀무가설이 참일 경우, 데이터가 발생했을 가능성(귀무가설의 발생가능성이지 원래 가설이 참이냐를 따지는 것은 아님. 엑셀에서 ToolPak으로 게산이 가능, 0.05보다 작으면 데이터는 통계적으로 유의하다고 간주됨)

y=bx+a 계산(n = 데이터 수)